术语库

Build

把开发时写的源代码转换、压缩、合并成浏览器能直接运行的文件的过程，产物用于部署上线。

Dev Server

在自己电脑上临时运行项目的服务，用来边写边预览，通常在浏览器里通过 localhost 加端口号访问。

Hot Module Replacement

保存代码后，开发服务器自动把改动推送到浏览器，页面立即更新，往往还能保留当前的输入和状态。

Deployment

把构建好的项目放到公网服务器或托管平台上，让别人能通过网址访问的过程。

Environment Variable

放在代码之外、按运行环境区分的配置值，比如接口地址和密钥，避免把敏感信息写死在代码里。

Git

记录代码每一次改动历史的版本管理工具，可以随时回到之前的版本，也方便多人协作。

Developer Tools

浏览器内置的调试面板，按 F12 打开，可以查看页面结构、样式、报错信息和网络请求。

Cross-Origin Resource Sharing

浏览器出于安全只默认允许请求同源地址，请求其他域名或端口的接口需要对方服务器明确允许，否则报跨域错误。

Local Storage

浏览器提供的一小块本地存储空间，可以保存少量数据，关掉页面再打开也还在。

Vibe Coding

用自然语言描述需求，让 AI 写出大部分代码，自己主要负责提需求、看效果、提修改意见的开发方式。

Large Language Model

用海量文本训练出来、能理解和生成文字与代码的 AI 模型，是各类 AI 编程工具背后的「大脑」。

Prompt

你发给 AI 的输入内容，包括需求、背景信息和要求，写得越清楚具体，AI 的输出越接近预期。

System Prompt

在对话开始前预先给模型设定的底层指令，规定它的角色、行为方式和规则，优先级通常高于普通消息。

Token

大模型读写文字的最小单位，模型能读多少内容、调用花多少钱，都按 Token 计算。

Context Window

模型在一次对话中能「看到」的全部内容的上限，按 Token 计算，超出的部分会被截断或压缩。

AI Agent

能自己拆解任务、调用工具、查看结果并决定下一步的 AI，而不只是一问一答地回复文字。

Model Context Protocol

让 AI 工具以统一方式接入外部工具和数据源的开放协议，装上对应的 MCP 服务器就能多出新能力。

Rules File

放在项目里、每次对话都会自动提供给 AI 的长期约定，比如技术栈、代码风格和禁止事项。

Hallucination

AI 生成看起来合理、实际上错误或不存在的内容，比如编造不存在的函数、接口字段或包名。

Multimodal

模型不只能处理文字，还能理解图片、截图、设计稿等多种类型的输入，有的还能生成图片或语音。

Few-shot Prompting

在提示词里给 AI 一两个示例，让它照着示例的格式、风格或写法完成任务，比纯文字描述更准确。

Tool Calling

模型在回答过程中请求调用外部工具，如读文件、执行命令、搜索网页，再根据工具返回的结果继续工作。

Retrieval-Augmented Generation

先从资料库检索出和问题相关的内容，再放进提示词让模型参考作答，以减少编造、用上最新或私有的资料。

API Key

调用大模型或第三方服务时用来识别身份和计费的一串密钥，相当于账户密码，泄露后别人就能花你的钱。

Rate Limit

服务方限制你在一段时间内能发多少请求或用多少 Token，超出后会暂时拒绝，常见报错码是 429。

Diff

两个版本代码之间的差异，通常用红色表示删除的行、绿色表示新增的行，方便快速看清改了什么。

Checkpoint

AI 编程工具在每轮修改前自动保存的代码快照，改坏时可以一键回到这一轮之前的状态。

Refactoring

在不改变功能和外观的前提下，调整代码的结构和写法，让它更清晰、更容易维护和继续修改。

Spec-Driven Development

先和 AI 一起把需求、设计和任务清单写成文档，确认之后再按清单逐项实现的开发方式。

Screenshot to Code

把设计稿或网页截图发给 AI，让它识别其中的布局和组件，生成外观相近的前端代码。