术语库

Vibe Coding

用自然语言描述需求，让 AI 写出大部分代码，自己主要负责提需求、看效果、提修改意见的开发方式。

Large Language Model

用海量文本训练出来、能理解和生成文字与代码的 AI 模型，是各类 AI 编程工具背后的「大脑」。

Prompt

你发给 AI 的输入内容，包括需求、背景信息和要求，写得越清楚具体，AI 的输出越接近预期。

System Prompt

在对话开始前预先给模型设定的底层指令，规定它的角色、行为方式和规则，优先级通常高于普通消息。

Token

大模型读写文字的最小单位，模型能读多少内容、调用花多少钱，都按 Token 计算。

Context Window

模型在一次对话中能「看到」的全部内容的上限，按 Token 计算，超出的部分会被截断或压缩。

AI Agent

能自己拆解任务、调用工具、查看结果并决定下一步的 AI，而不只是一问一答地回复文字。

Model Context Protocol

让 AI 工具以统一方式接入外部工具和数据源的开放协议，装上对应的 MCP 服务器就能多出新能力。

Rules File

放在项目里、每次对话都会自动提供给 AI 的长期约定，比如技术栈、代码风格和禁止事项。

Hallucination

AI 生成看起来合理、实际上错误或不存在的内容，比如编造不存在的函数、接口字段或包名。

Multimodal

模型不只能处理文字，还能理解图片、截图、设计稿等多种类型的输入，有的还能生成图片或语音。

Few-shot Prompting

在提示词里给 AI 一两个示例，让它照着示例的格式、风格或写法完成任务，比纯文字描述更准确。

Tool Calling

模型在回答过程中请求调用外部工具，如读文件、执行命令、搜索网页，再根据工具返回的结果继续工作。

Retrieval-Augmented Generation

先从资料库检索出和问题相关的内容，再放进提示词让模型参考作答，以减少编造、用上最新或私有的资料。

API Key

调用大模型或第三方服务时用来识别身份和计费的一串密钥，相当于账户密码，泄露后别人就能花你的钱。

Rate Limit

服务方限制你在一段时间内能发多少请求或用多少 Token，超出后会暂时拒绝，常见报错码是 429。

Diff

两个版本代码之间的差异，通常用红色表示删除的行、绿色表示新增的行，方便快速看清改了什么。

Checkpoint

AI 编程工具在每轮修改前自动保存的代码快照，改坏时可以一键回到这一轮之前的状态。

Refactoring

在不改变功能和外观的前提下，调整代码的结构和写法，让它更清晰、更容易维护和继续修改。

Spec-Driven Development

先和 AI 一起把需求、设计和任务清单写成文档，确认之后再按清单逐项实现的开发方式。

Screenshot to Code

把设计稿或网页截图发给 AI，让它识别其中的布局和组件，生成外观相近的前端代码。

Iterative Prompting

不指望一次说清所有要求，而是先让 AI 做出初版，再根据结果一轮轮补充和修正，逐步接近目标。

Temperature

控制模型输出随机程度的参数，数值低时回答更稳定保守，数值高时更多样有创意，但也更容易跑偏。

Cursor

一款内置 AI 能力的代码编辑器，界面和用法接近 VS Code，可以在编辑器里和 AI 对话、让它直接修改项目代码。

Claude Code

Anthropic 推出的编程 Agent 工具，主要在终端里运行，能读懂整个项目、修改文件并执行命令。

v0

Vercel 推出的 AI 界面生成工具，用文字描述或截图就能生成可预览的 React 页面和组件代码。